Deepseek V4 Pro 最新测试!最新benchmarks!
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本期带来 Deepseek V4 Pro 最新 benchmark 全面测评,涵盖编程、推理、数学、多模态等核心维度对比。DeepSeek-V4 Pro 是幻方量化推出的高性能大语言模型,采用 MoE 架构,拥有超长上下文处理能力。本期视频通过最新 benchmarks 数据,直观展示 V4 Pro 在各大榜单的表现,与 GPT-4o、Claude 3.5 等头部模型的差距,帮你判断这款国产开源模型是否值得信赖。
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2026-10-18
Deepseek 1017 测评报告!答案也许不是你想要的!
今天新出的 Deepseek V4 Flash(1017)测评报告来了。本来下午 5 点多就在小破站直播开测,一直跑到晚上 11 点多才结束——太慢了。原因估计一是刚发布用的人太多,二是我开了 Max 模式。不管了,大家先看结果吧。 第一题,强约束指令遵循句子生成测试。结尾都是从 1 到 10 收的,我认真看了下,所有句子都是通顺的。 第二题,鹈鹕土星环骑自行车 SVG 测试。整体效果相当不错:鹈鹕和自行车的部件都没看出什么问题,转弯也很完美。唯一一个问题是环形跑道没有落在土星环上。 第三题,复合弓射箭 SVG 测试。几个问题:第一,箭头是反的;第二,箭本来是平射出去的,却突然往上拐了弯;第三,人物的手像麻花一样扭在一起;第四,放手的时候弓弦已经复位了,箭却还没射出去。 第四题,实现一个精美的浏览器操作系统。这个实现前后经过了两次调整,看过直播的应该有印象:第一次根本进不去桌面,第二次 Dock 栏应用点了没有反应,最终才得出现在这个效果。打开调试模式一看,是 Finder 有 bug——按理说这一项应该直接判失败了,因为其他模型测评我不会给第二次机会;但毕竟花了好几个小时...

2026-09-25
Deepseek V4.1 Flash 新版鹈鹕SVG测评报告!
之前有粉丝留言,希望我把 Benchmark 里「鹈鹕骑车」这道题的难度调低之后再重测一遍,这样也能和其他几个模型、包括最近测过的 GPT-6 放在一起横向对比。这一期就来兑现这个承诺。 说起来,这道题原版的提示词确实太难了。后来我专门标注了「转弯的时候动作必须自然平滑,不能出现车身倒立或瞬间闪现掉头」,把难度降了下来,这次就先从 DeepSeek 开始测。开始之前,我们先回顾一下上一次的测评效果。 看结果:这次鹈鹕终于是沿着土星环骑行了,转弯的效果比之前好了很多,整个转弯过程也算比较顺畅。 不过问题还是得说。第一,自行车下方那个很大的「鸡爪」是什么鬼?第二,鹈鹕的翅膀没有扶着车把;第三,鹈鹕的脚跑哪去了?这三个问题在上一次测评里都是没有出现过的,可见 DeepSeek 对这道题的处理确实很不到位。 其余题目没有改动,所以博客上的分数我会继续沿用之前的得分。坦白说,这次总体结果并不比上次好。大家怎么看呢? 访问入口

2026-07-17
Deepseek V4 Pro新架构测评报告!能打吗?
DeepSeek V4 Pro采用了全新的模型架构,本视频对其进行全面的独立测评。新架构在推理效率、上下文长度和知识密度方面都进行了重大优化。通过大量实际测试,评估V4 Pro在编程、数学推理、长文本处理和多轮对话等核心任务上的表现,并与GPT-4、Claude Opus等顶级模型进行对比分析。

2026-08-22
Deepseek最新多模态模型测评报告!
万众期待的 Deepseek V4-Flash-Vision-Exp 识图专项测评来了!上期测完推理编程能力,本期专门实测它的图片解析实力,注意这款模型仅支持读取图片,并不能生成图像。 测试前记得将 Deepseek-Harness 升级至 0.1.1-rc2 最新版本,目前也仅有官方 Harness 适配该模型。本次准备了三张实测素材:JS 报错截图、大模型 SWEbench 评分图表、个人博客页面截图。 上传 JavaScript 报错图,模型精确定位未定义变量并给出修复方案;解析跑分图片,完整提取全部数据并整理成表格,解读出关键信息;博客截图转 HTML 代码,生成页面外观高度还原原图,仅次要菜单未开发。整体识图表现亮眼,那么在你心里这款多模态模型究竟打几分…… 访问入口

2026-08-14
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在 DeepSeek Harness 复测 DeepSeek V4 Pro,网上流传模型自家框架专属优化的说法实际效果存疑;拉满 max 思考深度,强约束指令测试结果甚至比 Codex 平台还要差,24 点、密码锁推理作答正确;编程项目中浏览器系统、太空射击游戏表现有所改善,但 3D 赛车滑行 BUG 严重,Trello 看板 UI 与功能依旧出彩,综合来看本次复测整体不及 Codex 上的表现,大概是模型本身存在缺陷…… 访问入口

2026-10-19
Deepseek 1017 重大更新!做爬虫的有福了!
DeepSeek 更新 1017 版本之后,我们昨天已经做了三个测评。评论区有粉丝问:为什么不说说这次一起公开的 Search API 和 Fetch API?这两个其实同样是重大更新,所以补一期专门讲。 先澄清一个常见误解。以前在 DeepSeek Harness 或者 Claude Code 里用 DeepSeek 模型,一样能做联网搜索,那是因为这些工具内置了搜索插件——是 agent 的能力去调用搜索,并不是模型自身会搜。Web 端也是同理:Web 这一层本质上也是一个 agent 的 client,它会根据大语言模型的返回,自行决定要不要发起搜索。 这次 Search API 和 Fetch API 的公开,变化在于 DeepSeek 把这两项能力做成了独立的 API,而不是让大模型在内部真正去发起 search 和 fetch 调用。你依然需要所用的 agent 具备调用能力,区别是:以前这套东西不做独立计费、也没有公开出来,外界不知道接入点在哪、Endpoint 是什么。 现在公开了,意味着这套接口已经固定、已经稳定,也就意味着它可以单独收费了。更关键的是,能...
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