neo：Neo 原生AI浏览器！真正免费安全！

2026-06-07

Agnes AI：实现小龙虾Tokens自由！免费大模型接入教学！

本视频教你如何实现”小龙虾”（AI Agent平台）的Token自由——通过接入免费的大模型API来降低使用成本。视频介绍了多种免费或低价的国产大模型API（如DeepSeek、千问、智谱等），以及如何在Clawdbot/OpenClaw等平台上配置这些模型。完成配置后，你的AI Agent就可以免费使用大模型能力，不再受限于付费API的额度。访问入口

2025-04-07

Llama 4 Scout测评报告：差评！

Llama4来了！这次meta推出了三款不同参数大小的llama 4模型，他们都是MoE混合专家模型架构，最小参数scout版本由16个专家模型组成，17B激活参数，总参数量109B。maveric则是128个专家模型，17B激活参数，共400B参数。而最大参数量的behemoth，则是16个专家模型，288B的激活参数，共2T参数量！前面两个可以在huggingface和openrouter等上面免费用… 访问入口

2024-11-29

RAG检索增强生成是什么鬼？

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是解决大语言模型”知识过时”和”幻觉”问题的核心技术方案。它的原理很简单：当用户提问时，先从一个外部知识库（如企业文档、数据库、网页等）中检索出相关的内容片段，然后将这些内容连同用户问题一起输入给大模型，让模型基于检索到的事实信息来生成回答。这样既利用了LLM强大的理解和生成能力，又能确保回答基于最新的、特定领域的事实知识。RAG已被广泛应用于智能客服、企业知识库问答、AI搜索等场景，是目前企业落地大模型最主流的技术架构之一。

2024-12-03

Vercel v0 dev：0代码免费克隆一个网站

零代码克隆一个网站！今天要介绍的这个v0 dev工具就牛逼了，你只需要告诉它你想克隆的目标网站的url，它就能自动帮你写代码去实现一个一样的网站，不需要你动手编写一行代码当然，它能做的不仅仅是克隆网站，你只需要告诉他你要实现什么样的web app，它都能帮你实现，还支持一键部署，简直就是编程小白的福音啊。它的基础版本是免费的，付费版本我看也就多了部署时可以自定义域名而已，所以基础版已经足够我们用了，喜欢的赶紧收藏起来吧！访问入口

2024-11-29

LM Studio ：首个支持Mac原生MLX框架的本地跑LLM的工具

LM Studio是首个支持Apple Mac原生MLX框架的本地大模型运行工具。与Ollama等工具不同，LM Studio充分利用了Apple Silicon芯片的MLX加速框架，在Mac上运行大模型的性能比传统的llama.cpp方案提升显著。它提供了类似ChatGPT的桌面界面，支持从Hugging Face直接下载和运行各种开源模型，无需任何命令行操作。对于Mac用户来说，这是本地运行大模型的最佳工具之一。访问入口

2024-11-29

LLM中的量化模型是什么鬼？

量化（Quantization）是让大语言模型”变小变快”的核心技术。简单来说，量化就是将模型参数从高精度（如32位浮点数）降低到低精度（如8位或4位整数）的过程。这可以大幅减小模型体积（减少4-8倍），降低显存占用，加快推理速度，同时对模型性能的影响相对较小。例如，一个70B参数的模型经过4-bit量化后，原本需要140GB显存，现在只需要不到40GB，消费级显卡也能运行。本视频通俗讲解量化的原理和实际应用。