文心X1 Turbo测评：与完美之间差个编程！

2025-12-25

中文大模型Top 1！文本能力天花板！

荣获”中文大模型Top1”称号的AI模型，在文本理解和生成能力上达到了”天花板”级别。本视频深入测评这款模型的中文能力——包括古诗词创作、文言文理解、中文修辞运用、成语典故引用等传统中文AI的难点。通过大量实际案例展示其卓越的中文文本处理能力，并分析它为什么能在中文领域超越其他模型。访问入口

2025-04-08

文心推理模型X1测评：和DeepSeek有很大差距！

看来无论是4.5还是x1，文心一言在编程方面都是一样的拉胯。所以总的来说，在我看来文心一言这些模型的能力和deepseek嘴型 v3.1 以及推理模型 r1还是存在比较大的差距… 访问入口

2025-04-07

文心4.5测评报告：编程能力很拉胯！

这两天测评了Llama-4，感觉不尽如人意。今天打算用同一套测试用例测试下刚出来没多久的文心4.5和推理模型X1，先测评4.5吧… 访问入口

2025-05-03

文心Turbo 4.5测评：效果炸裂！

最近百度文心发布了最新的4.5 Turbo和推理模型x1 turbo，据说performance都有很大提升，这一集准备先测评下通用的4.5 turbo，下一集再测评下x1 turbo。废话不多说，我们赶紧去测评下… 访问入口

2025-01-06

Browser Use Webui：AI自动操作浏览器

可以像真人般操作你的浏览器帮你完成任务的免费Agent啊！今天要跟大家分享的这个叫做browser-use-webui的agent就牛逼了，通过它我们可以给它一个指令，然后它就能操作浏览器来完成我们的人物。它后面可以介入免费的Gemini2.0，也可以介入价格便宜的几乎免费的最近风头正盛的国产deepseek v3模型。今天我们就Demo下deepseek的… 项目入口

2024-11-29

神经网络入门之监督学习 vs 非监督学习

监督学习和非监督学习是机器学习的两大基本范式，理解它们的区别是入门AI的第一步。简单来说：监督学习使用带标签的数据进行训练——就像老师拿着标准答案教学生，输入图片并告诉模型”这是猫”、”这是狗”，模型学习输入到输出的映射关系。而非监督学习则使用没有标签的数据，让模型自己发现数据中的结构和模式——就像让学生自己分类一堆没有标签的动物图片，模型可能会根据颜色、大小等特征自动聚类。监督学习适用于分类、回归等任务；非监督学习适用于聚类、降维、异常检测等场景。本视频用生动实例帮你快速理解这两种学习方式的本质区别和各自应用场景。