产品定位
UltraFast（仓库名 jev-ultrafast）是 Browser Use 与 TypeSafe 于 2026 年 9 月中旬联合推出的开源浏览器 Agent，采用 MIT 协议，要求 Python 3.12 以上，口号是 i. am. speed.。它面向浏览器自动化、RPA 与 Agent 开发，目标是把重复网页操作交给高速决策模型完成，让浏览器代理在速度、成本和可控性之间取得新平衡。

核心功能
它不采用传统截图加视觉大模型路线，而是把当前页面抽取成带编号控件清单，包含按钮、下拉框、文本框的角色、标签与当前值，再交给 TypeSafe 的 Jev 决策模型。Jev 不是文本生成模型，而是只输出带概率的结构化判定的 System One 决策模型，在一次网络请求中并行算出做什么操作、点哪个元素，官方称两个决策只走一次往返。支持的操作固定为 CLICK、TYPE_TEXT、SELECT、SCROLL_UP、SCROLL_DOWN、WAIT、DONE、BLOCKED 八种，且只会提供受支持的操作与目标；只有当判定为 TYPE_TEXT 时，才调用一个小模型来生成文字，把慢而贵的文字生成压缩到最小范围。

技术特点
安全性上，模型永远不会输出 CSS 选择器、坐标或可执行代码，目标只从已观测到的节点中解析，DOM 节点始终由代码掌控，因此不存在模型生成选择器导致误点的风险。浏览器通过 Browser Harness 连接 Chrome。实测在 Google Flights 上完成苏黎世到伦敦的单程机票搜索任务全程约 7.1 秒，包含真实文字生成与加载等待，成本约 0.0039 美元；浏览器协议调用次数从旧方案的 1092 次降到 101 次，Jev 请求从 22 次降到 17 次，同任务中位耗时降低约 25%。

适用场景
适合做浏览器自动化、RPA 与 Agent 开发的工程师，用于把重复的网页操作交给高速决策模型完成，例如搜索、填表、巡检和后台流程操作。使用方式为 git clone 仓库后执行 uv sync，复制 .env.example 为 .env 并填入 TYPESAFE_API_KEY 与 TEXT_MODEL_API_KEY，再执行 uv run jev，浏览器打开本地 127.0.0.1:8766 即可看到带编号元素、操作概率与目标概率的检查器界面。文字模型可用 OpenRouter 的模型，也兼容 Gemini、GLM、DeepSeek 等 OpenAI 兼容接口。GitHub 上线数日即获得约一万 star。