上几集分享了几个最近全球大火的 Jev 决策大模型的视频，然后有粉丝说想看一下它是怎么自动玩游戏的。首先这里声明下，这个模型不是个聊天模型，它只是个决策模型——你输入当前的状态，它来做决策。你可以把它封装成一个函数，接受状态输入作为参数，然后返回决策结果，但是状态的获取和决策后下一步真要怎么移动，是其他代码或者工具要做的事情。

就以我们现在做的这个 Jev 玩贪吃蛇游戏的 Demo 来举例子。每一步输入的状态就是当前地图的大小、蛇头所在坐标、蛇身每个方块所在坐标、食物所在坐标、当前方向等，然后要 Jev 来根据这些信息决策下一步应该是上下还是左右。这些输入的状态，如果你没有源码的话，要看你的游戏有没有 API 或者什么方法获取到。

另外一个方法就是截屏，通过接入 VLLM（多模态大语言模型），把截屏发送给 VLLM 获取到整个游戏当前的状态，通过文字形式发送回来。然后我们的代码将这个信息发送给 G5 或 OpenRouter 上托管的 Jev 大模型，让它来决策下一步应该怎么做。Jev 说应该向左，那么我们的代码就可以直接调用游戏的 API 或者 Playwright 这些工具，控制棋子或者贪吃蛇往某个方向前进一步——仅此而已。

我这里的实现很简单，前端就一个贪吃蛇的 HTML 代码，后端就是 Node.js，里面做了简单的一个路由封装，目标就是接受 HTML 那边的每一步发送过来的当前贪吃蛇游戏的状态，然后调用 OpenRouter 相关接口将状态信息发送给 OpenRouter 上托管的 Jev 大模型，等它返回后再返回前端，由前端根据返回信息来操作下一步应该怎么走。，就这么简单了。

好，大家学会没有呢？