8月7日 AI早报!Qwen3.8-Max 登顶 Agent 榜单!
发表于|更新于|AI新闻
欢迎收看 8 月 7 日最新一期 AI 资讯,带你快速读懂今日行业重磅动向:
Meta 全新可多任务并行、支持断点续跑的 Muse Code 编程智能体开启公测,特惠定价十分低廉
阿里 Qwen3.8-Max 拿下全球 Agent 榜单榜首,刷新国产模型成绩
DeepMind 迎来重大人事更迭,资深技术人员创业并收获资本扶持,母公司市值受挫
小红书组建独立 AI 部门、高薪招人,全力攻坚 AI 社交相关产品
相关推荐

2026-08-06
8月6 AI早报!阿里 Qwen-Image-3.0 上线!
欢迎收看 8 月 6 日新鲜出炉的六条重磅 AI 资讯,本期涵盖文生图接口、三模态实时模型、Grok 新版本、低价 AI 视频工具、分层式 AI-Design 还有 CUDA 生态迎来变局,带大家一次性吃透今日行业动态: 阿里 Qwen-Image-3.0 上线双版本 API,低廉单价还支持复杂图文排版 字节 SeedRealtime 三模态模型登录豆包,优化实时交互体验 马斯克接连准备上线两款高参数 Grok 大模型 秘塔 AI 接入平价高清视频生成工具 兔展 RabbitVis 支持图层独立编辑图片 AI 智能体耗时十小时完成底层适配,撬动英伟达 CUDA 的行业壁垒 访问入口

2026-10-09
ArtCraft!开源免费版Adobe全家桶!由Claude像素级复刻!
Adobe 全家桶一年收费 6,000 块,这让无数设计师望而却步。如今一个团队另辟蹊径:他们用 Claude Opus 5.5 配合 Rust 语言,从零将 Adobe 全家桶免费开源重写了一遍,还把快捷键都一并抄好——Photocraft 对标 Photoshop、Vectorcraft 对标 Illustrator,其余工具也一一对应。发布仅数小时便冲上 2 万颗星,目前快接近 3 万。 最令人震惊的是开发者的声明:他没碰 Adobe 一行代码,没有逆向工程,没有扒取源码,完全是让 AI 照着功能和界面从零写出,愣是实现了像素级复刻。Photocraft 能直接读写 PSD 文件,图层蒙版一样不少,快捷键与 PS 保持一致,老用户打开就能直接干活。 其余六个工具也全部排上日程:Filmcraft 负责剪辑、Vectorcraft 绘制矢量、Lightcraft 修图、Effectcraft 做动效、Pdfcraft 管理 PDF、D esigncraft 排版。此外还有一个隐藏彩蛋——因为软件本来就是 AI 写的,每个仓库都配备了 CLI 和一本 agents.md ...

2025-01-08
llama coder + Deepseek v3:零代码开发app
今天快速分享下怎么用免费的llama coder + deepseek v3 来零代码开发app,llama coder的使用我在之前视频已经说过了,这里我就不赘述,大家不清楚的翻下我以前视频,或者到我的AI产品狙击手博客下搜下就有。我们首先去到llama coder网站,这里选择deepseek v3就好… 在线访问入口 github仓库

2026-10-11
Saluki-27B! 8G 显卡跑 27B 模型!工具调用小钢炮!
Underdog 团队开源的 Underdog-Saluki-27B-1.0,把 27B 参数的 Qwen3.8-27B 压进了 8 个 G 以内,工具调用的能力还基本留着。它在 Hugging Face 上线 3 天就快 6 万次下载,热度来得很直接。 原版 Qwen3.8-27B 全精度要 54 个 G,普通显卡根本放不下。Saluki 这份 2 比特量化的文件只有 7.89 个 G,用标准的 llama.cpp 就能跑:下载完一条 llama-server 命令把服务起起来,8080 端口上就是 OpenAI 那套接口,你手上现成的代码改个地址就能指过来。工具调用和思考都走 Qwen3.8 原生的模板。 量化最容易砸的就是工具调用,而他们是专门往保住这块调的。官方拿 120 道函数调用题测,它过了 88 道,全量版本反而只有 84;100 道并行调用的题它过了 42 道,全量 35 道;9 项基准平均保住了 96%。 想让它响应快点,把思考关掉、温度设成零,一次调用就完事;想让它在难题上多想想也行,默认就是开着的。需要看图,就再下个 600 多兆的视觉文件,启动时挂上...
2025-05-08
Context7:MCP究竟是怎么提高编程效率的?
Context7 MCP(Model Context Protocol)是一种通过提供更丰富的项目上下文信息来提高AI编程效率的协议/工具。它让AI编程助手能够自动获取和理解项目的完整上下文——包括文件结构、技术栈、依赖关系、代码注释等。有了Context7 MCP,AI不再需要你手动粘贴代码或解释项目结构,它能自动”理解”你的项目,提供更精准的代码建议和修改。本视频详细说明其工作原理和使用效果。 访问入口

2026-10-04
Agent Reach!拆除平台信息孤岛!给AI装上眼睛!
AI Agent 现在写代码、改文档、管项目都没问题,可一旦让它「自己去网上查点事」就立刻卡壳——不是能力不够,是路被堵死了。小红书要登录、雪球要登录、BOSS 直聘要登录,B站的内容 AI 又不知道该从哪儿拿。想让 Agent 把国内这几个平台一个个配通,光是配置过程就能配到怀疑人生。Agent Reach 就是冲着这件事来的:一个开源项目,专门拆除国内平台的信息孤岛,给你的 AI Agent 装上眼睛。 项目在 GitHub 上已经攒了 8 万多颗星。它的定位挺有意思——不是又一个爬虫框架,而是一套「脚手架」:负责帮你把选型和配置这些脏活干完,装完之后 Agent 直接调用上游工具,不经过中间层。 安装方式也很省事,不用自己照着文档一步步敲命令,直接跟你的 Agent 说一句「帮我装 Agent Reach」,它自己就去装好了。之后想看什么张嘴说就行——比如让它把 B站上一整套教程的要点扒下来做成总结,翻翻小红书上某款产品大家到底怎么评价,或者看看雪球上某只票最近都在聊什么。 覆盖面是它最实在的地方。一共能接 16 个平台,其中 6 个渠道装完就能用,不用登录也不用配 ...
公告






