机器学习和深度学习有什么区别？
机器学习和深度学习是AI领域两个紧密相关但又有本质区别的概念。简单来说，深度学习是机器学习的一个子集，就像”轿车是汽车的一种”——所有的深度学习都属于机器学习，但并非所有机器学习都是深度学习。二者的核心区别在于：传统机器学习需要人工设计特征（比如手动定义”尺寸>10cm且颜色为红色”这样的规则），而深度学习通过多层神经网络自动从原始数据中提取特征和模式。深度学习尤其擅长处理图像、音频、文本等非结构化数据，但需要更多的数据和算力支持。本视频用通俗的语言和实例，帮你理清这两个AI基础概念的关系和区别。
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