怎么给大爷解析大语言模型是怎么训练出来的
发表于|更新于|大语言模型
大语言模型(如ChatGPT)是如何训练出来的?这个问题如果向不懂技术的长辈解释,该怎么说得通俗易懂呢?本视频用生活中常见的比喻,把大模型训练过程拆解成三个简单步骤:第一步”海量阅读”——让模型读遍整个互联网的书籍、文章、网页,学会语言的基本规律;第二步”跟学”——人类示范高质量的问答,让模型学习如何与人对话;第三步”反馈优化”——让人类对模型的回答打分评价,模型根据反馈不断改进自己。通过这种层层递进的训练方式,一个什么都不会的初始模型就变成了知识渊博的AI助手。
相关推荐
2024-11-29
Pixtral 12B:开源视觉大模型
Pixtral 12B是Mistral AI推出的开源多模态视觉大模型,拥有120亿参数。它在图像理解、文档分析和视觉问答方面表现出色,能够精准识别图片中的文字、图表、物体和场景。Pixtral 12B完全开源,支持本地部署,可以在消费级GPU上运行(经过量化优化后)。对于需要在自己的应用中集成视觉理解能力的开发者来说,Pixtral 12B是一个性能强劲且完全免费的选择。 官方博客
2024-11-29
微软最新开源GraphRAG安装使用教程
微软开源了GraphRAG项目,这是一个基于知识图谱的检索增强生成系统,比传统RAG在处理复杂关系和多跳推理时表现更好。本视频提供GraphRAG的详细安装和使用教程,包括环境配置、数据准备、索引构建和查询方法。GraphRAG适用于需要深度理解实体关系的场景,如企业知识库问答、科研文献分析和法律文档检索。按照本教程的步骤,你可以在本地部署自己的GraphRAG系统。 访问入口
2024-11-29
Github 大模型: 免费用各种付费大模型
本视频介绍如何免费使用各种原本需要付费的大语言模型。随着AI领域竞争加剧,多家厂商提供了慷慨的免费额度——比如你可以通过特定的聚合平台或API服务免费使用GPT-4、Claude 3、Gemini等顶级模型。视频汇总了当前所有能免费使用付费大模型的方法和渠道,包括各大平台的免费额度、开源替代方案、以及一些免费的API中转服务,帮助你在不花钱的情况下享受顶级AI的能力。 访问入口
2024-11-29
谷歌最新文生图Imagen3测评报告
Google Imagen 3文生图模型的深度测评报告!Imagen 3是Google最新最强大的AI图像生成模型,在真实感、细节表现和文字渲染方面都有了质的飞跃。本视频通过大量对比测试,评估Imagen 3在写真、绘画、概念设计和商业素材等不同场景下的表现。并与Midjourney 6、DALL-E 3和Stable Diffusion 3等旗舰模型进行全面对比。 访问入口

2024-12-26
QVQ-72B:世上唯一开源免费视觉推理大模型
这应该是当今世上唯一一个完全开源免费的视觉推理大模型,相比海外如OpenAI等贵的要命的o3模型,阿里巴巴最新推出的这个QVQ-72B视觉推理大模型遵循都是Apache 2.0的协议,也就是说权重等完全开源,如果我没有搞错的话,这应该是当今世上唯一一个完全开源免费的视觉推理大模型,它只有72B的参数量,但是它在MMLU多模态测试集和MathVision等数学视觉等测试集上的benchmarks得分却不容小觑。下面我们快速的去魔撘上玩下… 访问入口
2024-11-29
定制大语言模型LLM用RAG还是微调?
这是每个AI应用开发者都会面临的核心问题:想要让大语言模型适应特定领域,应该选择RAG(检索增强生成)还是微调(Fine-tuning)?本视频从技术原理、实现成本、应用场景和维护复杂度等多个维度进行对比分析。RAG适合需要动态知识更新和检索外部信息的场景,微调适合需要模型学习特定输出风格和格式的场景。视频通过实际案例帮助你做出最合适的技术选型。
公告





