产品定位
Image Blaster 是一款开源的 Claude 技能集，它把 Claude skills、World Labs 与 FAL 串成一条从单张图片到完整 3D 环境的生成流水线，让不熟悉建模的人也能用一张参考图快速搭出可漫游、可导入引擎的场景原型，约 5 分钟完成从图像理解、环境生成、物体建模到音效补齐的闭环，适合快速验证创意而非替代精细的手工资产。

核心功能
输入一张图片即可得到三类产物——动态物体的 3D 模型（.glb / .obj）、静态环境的高斯泼溅（.spz），以及环境循环音效与物体物理音效（.mp3）。背后调用了多个生成模型：World Labs 的 marble-1.1 生成可漫游环境，nano-banana 负责图像清理与物体参考图（可切换 gpt-image-2），hunyuan-3d 经 FAL 生成 3D 物体，elevenlabs-sfx 生成音效；3D 物体还支持面数、PBR 材质与 Normal / LowPoly / Geometry 等参数调节。

使用方式
从 GitHub 克隆 image-blaster 仓库后进入目录运行 claude，填入 World Labs 与 FAL 的 API key，把图片放进 input/ 目录，再让 Claude 执行 blast 即可，也可以要求它每一步都先确认。产物可以导入 Unity、Unreal、Godot 等游戏引擎，也能进 Blender、3ds Max、Maya，或嵌进 Three.js 与 Electron 应用。

适用场景
适合游戏关卡概念设计——策划用一张气氛图就能得到可漫游空间与可摆放物体；也适合重建童年卧室、规划机器人活动空间、影视勘景与建筑渲染等需要从参考图快速生成 3D 环境的任务，尤其适合早期创意沟通与低成本预演。