Kimi K2.5 集群！100智能体同时干活！
Kimi K2.5集群模式——让100个AI智能体同时并发工作！这是月之暗面推出的创新功能，可以将一个大型任务分解为100个子任务，由100个AI智能体同时处理，最后汇总结果。例如”分析1000份合同”这样的任务，原本需要很长时间，现在可以并发处理，速度提升近百倍。本视频介绍Kimi K2.5集群的配置方法和实际应用场景。
相关工具已收录于 AI工具严选
Kimi
月之暗面AI助手，支持超长上下文
微信赞赏
相关推荐
2026-02-02
Kimi K2.5 结果不是我要的！测评报告！
昨天被刚出来的Kimi k2.5给惊艳到了，特意做了个视频分享了它根据我博客录制的视频就能帮我完美复刻出一模一样的网站。今天打算搬出我们得那套测试用例，探一探它推理和编程能力的深浅… 访问入口
2026-01-28
Kimi K2.5：国产模型新高度！录屏即可完美复刻网站！
Kimi K2.5是月之暗面（Moonshot）推出的最新大语言模型，其最大亮点是”录屏即可完美复刻网站”——你只需录下一段网站操作视频，Kimi K2.5就能分析录屏内容并自动生成对应的网站代码，实现”所见即所得”的网站复刻。这个能力在AI编程领域引起轰动，代表着多模态模型在代码生成方面的重要突破。本视频全面测评Kimi K2.5的这一核心功能。 访问入口
2025-02-21
Grok3推理模型测评：打败DeepSeek r1？
Grok3 reasoning model推理模型测试报告啊。今天终于发现可以在官网上免费用上Grok3了，鉴于上次在lmarena上测试的是early-grok-3，这次准备在官网上正式测试下，我们这次先测试的是推理模型。去到官网，看到这里已经是grok 3了，选择Think，打开推理模式… 访问入口
2024-11-29
LLM中的量化模型是什么鬼？
量化（Quantization）是让大语言模型”变小变快”的核心技术。简单来说，量化就是将模型参数从高精度（如32位浮点数）降低到低精度（如8位或4位整数）的过程。这可以大幅减小模型体积（减少4-8倍），降低显存占用，加快推理速度，同时对模型性能的影响相对较小。例如，一个70B参数的模型经过4-bit量化后，原本需要140GB显存，现在只需要不到40GB，消费级显卡也能运行。本视频通俗讲解量化的原理和实际应用。
2025-03-16
How to implement your first MCP server
来看看How_to_implement_your_fir…这款工具，本文分享它的主要功能、特色亮点和实际使用感受。 Today I’m going to show you guys how to implement your own MCP server and plug it into claude, so that you could invoke it when talking to Claude. First, let’s create a folder, let’s say, mcp, then cd into it, and then vim to create and edit a server.py file, implement your codes like this…
2025-05-03
文心Turbo 4.5测评：效果炸裂！
最近百度文心发布了最新的4.5 Turbo和推理模型x1 turbo，据说performance都有很大提升，这一集准备先测评下通用的4.5 turbo，下一集再测评下x1 turbo。废话不多说，我们赶紧去测评下… 访问入口
