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2024-11-29

试下用最简单的例子解析前向传播和反向传播

前向传播（Forward Propagation）和反向传播（Backpropagation）是神经网络训练的两个核心过程。前向传播简单来说就是数据从输入层经过隐藏层最终到达输出层的计算过程——就像工厂流水线，原材料从入口进入，经过各道工序加工，最终产出成品。计算出结果后，将模型预测值与真实值进行比较得到误差，然后反向传播从输出层出发，逆向逐层计算每个参数对总误差的”贡献度”，并据此调整参数以减小误差。本视频用一个超级简单的实例，手把手带你理解这两个过程的具体计算步骤，让你真正明白神经网络是如何”学习”的。

2025-03-27

OpenAI最新生图AI：有史以来最好的模型！

OpenAI 最新上线GPT-4O集成的图片生成，Sam altman称之为有史以来最好的模型，并将免费开放基础功能，API调用价格下调50%，废话不多说，赶紧带大家看下官方demo… 访问入口

2025-04-07

Llama 4 Maverick 测评：有惊喜！基本可用！

昨天测评了meta最新的llama 4 scout版本，发现基本不可用。今天准备测评下拥有128个专家模型的Maverick版本… 访问入口

2024-12-11

Viggle V3：免费替换视频中的人物

免费替换视频人物啊！其实viggle ai这个AI工具我很早就给大家分享过了，我自己做English in Action这个号中也用到了大量这个AI，把《老友记》中的Joe替换掉视频中的我自己来帮我教英语，大家可以看下这个视频，怎么样，是不是之前有见过我这些视频呢，哈哈。最近Viggle推出了V3模型，效果比之前我一直用的V2有很大提升。今天给大家演示下。我们先进入到viggle，大家可以看到这些都是我做英语教学时候的视频，就是刚才说的用Joe来替代左边视频中教英语的我。然后下面我们可以看到模型选项，我一直用开的是V2-Turbo，今天我准备用一个机器人替代掉我以前的一个拍我小孩的视频，把视频中我小孩给替换成机器人，我会用下V2-Turbo和最新的V3都生成一次，然后给大家看下效果。大家先看下这是我小孩的原视频，然后这个是要替换的机器人图片，然后将他们上传到viggle，然后用v2-turbo生成。完了后，我们在用v3生成，大家看下最终的效果，前面这是v2-turbo的，后面这是V3的。很明显V3的质量来得更好。 Viggle每天会给我们10个免费生成额度，一般够用。...

2025-04-14

DeepCoder 14B开源编程模型：媲美o3mini！

Together AI 最新开源一个专门用来编程用的大语言模型，叫做DeepCoder-14B, 14B参数就能媲美openai o1和o3-mini的编程能力，着实令人兴奋！大家可以通过ollama在本地上跑，当然，配置差点的可以找个好的机器去做下量化再跑，或者找下网上是否有量化版本… 访问入口

2025-12-25

像素级网站克隆！轻松实现精美网站！

像素级网站克隆是一款实用的AI工具，本文介绍它的核心功能和使用体验，帮你快速了解这款产品。 AI Studio Build Firecrawl