GPT-6.1 Sol
AI工具严选GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol

大语言模型模型

OpenAI 2026年9月发布的高性能模型,1.05M上下文,以五分之一的价格提供接近 GPT-6 Astra 的能力。

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收录: 2026-09-30·更新: 2026-09-30·大语言模型

详细介绍

产品定位
GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 在 2026年9月29日 DevDay 发布的模型,是 GPT-6 Sol 的点版本升级,官方定位为「五分之一的价钱,接近 Astra 的智能」。它属于 GPT-6 系列三款产品中的高性能型号,同系列还有旗舰 Astra 与快速低成本 Luna。其 API 型号名为 gpt-6.1-sol,定价为输入 2 美元/百万 tokens、输出 10 美元/百万 tokens、缓存输入 0.10 美元/百万 tokens,缓存价格比 GPT-6 Sol 减半,仅为 Astra 的十分之一。该模型在 ChatGPT Work 和 Codex 中向 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户开放,暂未进入消费版 ChatGPT 聊天,并且不支持微调。

核心功能
GPT-6.1 Sol 支持 105 万 tokens 上下文和最大 12.8 万 tokens 输出,知识截止到 2026年4月30日。它重点强化编码、计算机使用、自动化与科研终端任务。官方自报基准显示,DeepSWE v1.1 编码达到 75.22%,在 High 档下比 GPT-6 Sol 高 6.4 个百分点;OSWorld 2.0 计算机使用距 Astra 仅 2.1 分,每任务成本约七分之一;AutomationBench 比 Anthropic Opus 5.5 高 2.2 分,成本约三分之一;Terminal-Bench Science 0.1 每任务 5.47 美元,而 Astra 为 23.80 美元。低推理强度下,事实性错误率从 11.4% 降至 7.7%。

技术特点
GPT-6.1 Sol 的突出特点是用更低成本提供接近 Astra 的智能,缓存输入价格、每任务成本都体现明显性价比。不过,最难科研任务仍由 Astra 领先,官方数据为 68.1% 对 57.02%。OpenAI 还计划推出 Ultrafast 变体,使 Codex 中的 token 生成最高快 8 倍。出于安全顾虑,OpenAI 取消了原定的 GPT-6.1 Astra 发布,这也让 Sol 成为该点版本升级中更受关注的可选型号。

适用场景
GPT-6.1 Sol 适合软件工程、代码生成与审查、终端操作、科学计算、计算机使用自动化和企业工作流等任务,尤其适合需要长上下文、较大输出量且对成本敏感的开发与生产环境。ChatGPT Work 和 Codex 的 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户可直接使用,用于日常编程、自动化代理和中等难度研究任务。若任务属于最难的科研推理,Astra 仍更合适;若需要微调,则 Sol 不支持。对希望以更低单价获得接近 Astra 表现的用户而言,GPT-6.1 Sol 是明确定位在高性能与低成本之间的选择。